세계은행이 한국의 AI 기반 건강검진 시스템에 주목하고 아프리카 보건의료 분야로의 활용 가능성을 모색했다. 인공지능(AI) 영상판독과 비침습 검사, 대규모 건강검진 데이터 활용 경험을 바탕으로 의료자원이 부족한 지역의 질병 조기 발견과 건강관리 체계를 강화할 수 있을지 논의가 이뤄졌다.

한국건강관리협회(회장 김인원·이하 건협)는 지난 22일 세계은행 디지털·AI 부문 동·남부아프리카(AFE) 팀 관계자들이 서울 강서구 본부를 방문해 AI 기반 질병 조기 발견과 건강검진 활용 사례를 살펴보고 협력 방안을 논의했다고 밝혔다.

이번 방문에는 엘레나 가브리엘라 아르델레안 선임 디지털 전문가와 비냠 메스핀 시페라우 디지털 전문가가 참여했다. 방문단은 19일부터 22일까지 서울에서 열린 '글로벌 AI & 디지털 서밋' 참석을 계기로 한국의 보건의료 AI 활용 사례를 살펴보기 위해 건협을 찾았다.

세계은행은 개발도상국의 빈곤 감소와 경제 발전을 지원하는 국제금융기구다. 현재 한국신탁기금의 지원을 받아 아프리카의 AI 역량 강화를 위한 'AFE Ready 4 AI' 사업을 추진하고 있으며, 아프리카 국가와 한국 기관 간 협력 기회를 발굴하고 있다.

건협은 간담회에서 한국의 국가건강검진 제도와 AI 판독 보조 기술, 업무 및 고객 서비스 분야의 AI 활용 사례를 소개했다. 전국 17개 검진센터에서 축적한 데이터를 활용한 향후 AI 연구 방향도 공유했다.

건협은 현재 흉부 영상에서 미세 결절·폐렴·결핵 병변을 선별하고 유방촬영 영상의 미세석회화 등 초기 병변을 찾아내는 AI 판독 보조 솔루션을 검진 현장에서 운영하고 있다. 의료진의 영상 판독을 지원해 질병의 조기 발견을 돕는 방식이다.

비침습 검사 인프라도 구축했다. 패치형 웨어러블 심전계와 안저 사진 기반 심혈관 AI 평가 등을 활용해 검진 과정에서 다양한 건강 위험 요인을 살피고 있다.

자체 개발한 '메디체크'와 '메디워크' 앱을 통해 개인별 건강관리 서비스도 제공한다. 건협은 이러한 검진 인프라와 데이터를 AI 기술에 접목해 검진 전 데이터 수집부터 위험군 선별, 생활습관 관리까지 연결하는 '예측형 검진' 체계를 구축할 계획이다.

이어 방문단은 건협 서울서부지부 건강검진센터를 찾아 수검자 접수부터 검사, 결과 관리까지 이어지는 운영 과정을 살펴봤다. 실제 검진 현장에서 이뤄지는 AI 영상판독 과정도 확인했다.

간담회에서는 아프리카 보건의료 현장에서 AI를 활용할 수 있는 방안과 향후 협력 가능성이 논의됐다.

아르델레안 선임 디지털 전문가는 "최근 에티오피아 등에서 AI의 보건의료 적용을 적극 모색하고 있으며, 카메룬을 비롯한 중앙아프리카 지역에서도 보건의료 AI 활용을 위한 협력을 기획할 예정"이라며 "한국이 보유한 우수한 노하우와 기술, 학습 경험을 개발도상국에 도입하고 지속적으로 협력할 수 있는 방안이 마련되기를 기대한다"고 말했다.

건협 관계자는 "60여 년간 국가건강검진 현장에서 쌓아 온 데이터와 AI 판독 보조 등 실제 검진 현장의 AI 활용 경험을 세계은행과 나눌 수 있어 의미가 크다"며 "이번 교류를 계기로 의료자원이 부족한 아프리카 지역과의 지식 교류 및 협력을 강화하고, 한국형 AI 검진 모델이 해외 보건의료 현장에도 실질적으로 기여할 수 있도록 하겠다"고 밝혔다.